Nesse contexto, não basta focar na quantidade dos dados coletados para conseguir transformá-los em estratégias. Pelo contrário, é preciso qualificá-los para extrair insights significativos que ajudem o negócio. É um modelo parecido com o presencial, porém com a experiência online obrigatória na carga horária.
Por isso, essa é uma das habilidades mais importantes de um cientista de dados. Afinal, de nada adianta coletar importantes dados, se não souber interpretá-los para que eles alcancem o fim para o qual foram solicitados. Isso quer dizer que um profissional da área deve conseguir lidar com uma grande quantidade de informações, organizá-las e entender como ela pode ser útil para a gestão de uma empresa. Embora a profissão de cientista de dados seja relativamente recente, bootcamp de programação é possível encontrar graduações no país em Ciência de Dados. A partir disso, a empresa pode optar entre uma ou outra ação, criar um determinado tipo de produto ou serviço, investir mais ou menos recursos em um setor, entre outras atividades. Sua função é coletar, armazenar, gerenciar, tratar, interpretar e transformar um grande volume de dados em informações que gerem algum valor agregado para a empresa e que possa ser utilizado por essa em suas ações.
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Saber manusear o que há de mais novo no mercado coloca o profissional em um patamar elevado. Um cientista de dados costuma trabalhar com um time de Ciência de Dados na empresa. Dessa forma, as funções acabam ficando separadas entre os diferentes integrantes. O profissional precisará de fortes habilidades de comunicação para explicar a estratégia e a motivação de um plano de projeto com os proprietários de negócios.
Sendo assim, independentemente de qual seja a formação inicial do cientista de dados, é necessário que ele sempre procure cursos e certificações para se atualizar e também para conseguir melhores oportunidades profissionais. O cientista de dados usa programação para explicar ao computador o que ele precisa e, em seguida estatística para extrair conhecimento dos dados processados. Por outro lado, ele deve também ser capaz de comunicar os resultados obtidos aos departamentos competentes. A ciência de dados usa técnicas de programação para analisar dados estatisticamente. Será que trabalhar na indústria tecnológica e de TI como data scientist se adequaria à tua mente analítica e ao teu conhecimento de estatísticas?
Outras habilidades do Cientista de Dados
São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. A graduação não necessariamente precisa ser na mesma área, apesar de que, se o profissional for graduado em uma área de exatas, por exemplo, as chances de se inserir no https://www.folhapatoense.com/2023/12/27/bootcamp-de-programacao-sua-carreira-e-na-tecnologia-nao-na-matematica/ mercado de trabalho se tornam ainda maiores. Mas mesmo um profissional graduado em algum curso da área da saúde ou de humanas, por exemplo, pode se tornar um ótimo Cientista de Dados, concluindo uma pós-graduação em Ciência de Dados. O salário de um cientista de dados júnior é de R$ 13,1 mil, em média, dependendo do tamanho da organização.
É esse profissional que sintetiza os dados obtidos e os traduz em relatórios que, mais tarde, auxiliarão as lideranças na tomada de decisão. O cientista de dados também tem a responsabilidade de se orientar pelos dados disponíveis para propor resoluções de problemas mais precisas e auxiliar o gestor a tomar decisões melhores. O cientista de dados deve entender algumas linguagens de programação, como SAS, R, Java e Python, já que elas são utilizadas nos principais programas de Data Science. Além disso, deve dominar os conceitos de estatística, o que inclui testes e distribuições para uma análise mais aprimorada. Ciência de dados é a ciência de analisar dados brutos usando estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina com o objetivo de tirar conclusões sobre essas informações. O Cientista de Dados tem a capacidade de solucionar problemas de negócios por meio de técnicas orientadas por dados.